Conheça o CEO por trás da OpenAI — a dona do ChatGPT

Sam Altman é o CEO da OpenAI, empresa de pesquisa com fins lucrativos cujo objetivo é promover a inteligência digital de uma forma que beneficie a humanidade como um todo. A organização foi inicialmente financiada por Altman, Brockman, Elon Musk, Jessica Livingston, Peter Thiel, Amazon Web Services, Infosys e YC Research. No total, quando a empresa foi lançada em 2015, eles levantaram US$ 1 bilhão de financiadores externos. Em 2014 Altman foi nomeado presidente da Y Combinator. Talvez a maior inovação em investimentos de risco da última década seja o Y Combinator e a revolução inicial que ele engendrou. 

Desde 2005, YC financiou mais de mil startups, incluindo AirBnB, Dropbox, Gusto, Instacart, Reddit, Stripe, Zenefits e outros. Paralelamente a sua jornada, Sam treinou e orientou muitos dos CEOs de alto crescimento mais inteligentes do Vale do Silício, aproveitando suas experiências como fundador e CEO da Loopt (financiada pela YC em 2005 e posteriormente adquirida pela Green Dot), bem como seu tempo trabalhando com muitas startups em rápido crescimento como investidor.

Sam, no momento em que estamos, o que a IA pode fazer agora?

Estamos começando a ver o reino da IA ​​sendo capaz de ser o que chamamos de IA de propósito geral, em vez desses modelos estreitos que podem fazer uma coisa. Então agora temos modelos que podem entender de alguma forma, para alguma definição dessa palavra, o mundo, o que está acontecendo, e um único modelo pode realizar uma ampla variedade de tarefas para alguém e pode aprender coisas novas rapidamente.

(The New York Times – 2021) 

Quais são as coisas nas quais você acha que as pessoas devem se concentrar à medida que a empresa cresce? 

Se o CEO se desconectar do produto, isso geralmente é ruim. E isso é algo que você vê acontecer em vários graus à medida que a empresa cresce. Muitos CEOs dizem: “Bem, eu quero apenas pensar em estratégia o tempo todo. Estou realmente cansado de gerenciar pessoas.” Porque gerir pessoas é difícil. E muitos CEOs tentaram uma estrutura em que contratam um COO (é uma boa ideia) e depois param de ir à reunião da equipe executiva (é uma péssima ideia).

(Growth – Elad Gil – 2022) 

Você mencionou essa desconexão do produto…Quanto você acha que depende da equipe fundadora? Como você pensa sobre a equipe de liderança mais ampla versus o CEO como o condutor completo ou o principal proprietário das coisas? 

Eu acho que existem muitos exemplos de equipes que têm vários fundadores fortes, onde você vê essas funções serem divididas. E eu realmente acho que isso pode funcionar muito bem. É importante saber quem está fazendo o quê e ter alguma clareza. Mas acho que pode funcionar muito bem ter várias pessoas compartilhando as responsabilidades.

(Growth – Elad Gil – 2022) 

Há hoje uma expectativa para o lançamento do GPT-4 que em breve a OpenAI lançará! Mas em 2020 vocês lançaram o GPT-3… O que é este modelo? Explica para a gente! 

É um modelo de texto grande. E esse modelo agora está sendo usado por milhares de pessoas – desenvolvedores mais do que usuários finais – para todos os tipos de tarefas. E acho que veremos, nos próximos anos, consultores médicos de IA que dão conselhos médicos de alta qualidade a qualquer pessoa, mais do que eles podem obter em qualquer lugar do mundo, tutores de IA que podem ensinar matemática ou outros tópicos.

Estamos começando a ver pessoas desenvolvendo assistência de programação de IA que pode ajudá-los a escrever código. E esses mesmos modelos estão sendo adaptados para todos esses diferentes usos. E acho que estamos começando agora a entrar em um mundo onde muitas das coisas que as pessoas querem, elas podem, por meio de uma interface de texto ou visual, ter uma IA para ajudá-las a fazer.

(The New York Times – 2021) 

Qual é a maneira como a IA muda a economia ou muda a vida das pessoas sem usar a palavra IA? Qual é a força que ela exerce sobre a atividade econômica?

Há muitas maneiras diferentes de responder a isso. Mas essa ideia de que coisas que os humanos costumavam fazer e talvez não quisessem fazer, que levavam muito tempo, que exigia muito esforço, que não eram bem feitas, sistemas automatizados que podem fazer isso melhor. 

Então, vimos isso acontecer com a tradução, por exemplo, onde se você não pudesse pagar um tradutor, o que a maioria das pessoas não poderia, e você iria vagar por algum país estrangeiro – eu me lembro como era antes de termos a tradução de IA e eu sei como é agora, quando eu apenas falo no meu telefone e ele fala em outro idioma. E eu amo isso. Isso realmente muda minha experiência de viajar.

(Growth – Elad Gil – 2022) 

Como funciona uma inteligência preditiva?

Vamos pensar sobre o que você precisa para se tornar um agente inteligente. Você precisa entender o que está acontecendo no mundo, precisa ser capaz de pensar em coisas novas e precisa ser capaz de agir para atingir os objetivos. Em um sentido muito profundo, acho que o maior milagre de que precisamos para criar a IA superpoderosa já ficou para trás. Já está no espelho retrovisor. Nós apenas  precisamos de um algoritmo que possa aprender e uma arquitetura de rede que possa de alguma forma codificar o conhecimento e a capacidade de raciocinar.

E então, uma vez que tenhamos isso, por mais imperfeito que seja, se você aplicá-lo a sistemas cada vez maiores com mais e mais recursos de computação, não há limite superior óbvio. Uma vez que você tem um sistema que possa receber observações sobre o mundo, aprendendo a entendê-las – e uma maneira de fazer isso é prever o que acontecerá a seguir – acho que isso está muito próximo da inteligência. Portanto, temos a capacidade de construir sistemas que podem aprender, atualizar, lembrar, criar. Temos a capacidade de construir agentes que tentam atingir um objetivo com esse conhecimento. E chegamos surpreendentemente longe apenas reunindo essas poucas ideias simples.

(The New York Times – 2021) 

Na sua experiência, o que as startups precisam saber na hora de construir ou evoluir seu produto?

Sabe, às vezes não há um mercado para um produto e não importa o quanto você trabalhe para evoluí-lo, não há nada. Mas, se você trabalhar duro o suficiente, poderá descobrir como evoluí-lo, descobrir as adjacências, e eventualmente, descobrir como criar um produto que as pessoas realmente amam! 

(Crimson Education – 2021) 

E qual a melhor forma de fazer esta pesquisa de mercado?

Na verdade tudo parece tão simples, mas saia e converse com seus usuários e pergunte a eles como melhorar o seu produto. Veja como eles o usam, observe como eles usam! Você tem que descobrir o que eles querem. Exige muito esforço e tempo. E um erro que as pessoas cometem é focar em todo o resto. 

(Crimson Education – 2021) 

Você mencionou a aplicação da IA para a medicina, pode explicar melhor para a gente como funciona na prática? 

Estamos começando a ver isso agora com certos subconjuntos do campo médico onde os médicos assistidos por IA podem fazer melhor do que os médicos por conta própria, ou digamos médicos assistidos por computador. Mas essa ideia de que você pode ter inteligência, esperteza, criatividade – como quiser chamar – que um computador está fazendo para ajudá-lo a fazer as coisas que deseja e ter a vida que deseja a um custo marginal de zero ou muito próximo disso , acho que uma coisa transformadora acontecendo no mundo.

(The New York Times – 2021) 

Algo que você aprendeu na sua jornada como empreendedor e que gostaria de repassar para outros empreendedores? 

Uma das coisas que eu aprendi é não aceitar o primeiro “não” se algo for realmente importante. Houve uma vez em que um concorrente nosso ganhou uma negociação e foi um negócio super crítico e eu pensei em apenas desistir e fechar a empresa. Ficamos acordados a noite inteira, escrevendo uma versão do software que sabíamos que o parceiro iria gostar. Voamos até o nosso potencial cliente, sentamos no escritório daquela empresa até eles concordarem em se encontrar conosco. Ficamos lá por semanas. Quando o concorrente vacilou, nós conseguimos. Foi sobre não desistir e persistência.

(Crimson Education – 2021) 

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