"O agente de IA muda a lógica de como o trabalho é feito"

“Hoje o humano é o pior recurso para operar um mundo repleto de processos e dados”. Essa foi a frase que Matheus Garcia, sócio e head de AI Consulting da StartSe usou para abrir a sua palestra no palco principal do AI Festival, na manhã desta quinta-feira, 14 de maio. 

Segundo ele, “a gente tem que aceitar que não conseguiremos dar um salto de qualidade de gestão, decisão e eficiência se a orquestração das tarefas ficar 100% nas mãos de um humano”.

Como caminho, ele aponta que é preciso separar o que é trabalho de gente e o que é trabalho de agente. Matheus separa quatro mecanismos para gerir agentes em produção: 

Direção: definir com precisão o que é “bom trabalho” para o agente.
Autonomia: definir até onde o agente decide sozinho.
Desenvolvimento: recalibrar o agente quando o desempenho desvia.
Avaliação: medir a efetividade do agente como ativo de negócio.

Matheus apresentou o AI AgentOps, o modelo que prepara as empresas para gerir seus agentes em produção, escalando, refinando ou descontinuando agentes, a partir de dados reais da trincheira.

E quais as perguntas que toda organização deveria estar se fazendo agora sobre agentes de IA?

1. O agente está certo?
2. O agente resolve sozinho?
3. É financeiramente sustentável?
4. É rápido o suficiente?
5. Está gerando retorno?

E como todo processo de gestão, precisa de indicadores:

1. Acurácia
2. Taxa de Escalonamento
3. Custo por Execução
4. Latência
5. ROI do Agente

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