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Por que San Francisco é a capital da inteligência artificial?

London Breed, Prefeita de San Francisco, apresentou em conferência a cidade como o epicentro da tecnologia.

Por que San Francisco é a capital da inteligência artificial?

London Breed (Imagem: Wikimedia)

, Redator

3 min

31 out 2023

Atualizado: 31 out 2023

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Recentemente, London Breed, prefeita de San Francisco, nos Estados Unidos, disse que “San Francisco é a capital da inteligência artificial.”

A fala da prefeita vai ao encontro dos dados. Para você ter uma ideia, San Francisco supera todas as outras cidades em termos de participação de empregos baseados em inteligência artificial.

  • De acordo com informações do comprehensive.io, site que monitora salários e tendências de emprego em tecnologia, cerca de 22% das ofertas de emprego em IA são de empresas sediadas em São Francisco.
     
  • Mais do que Cupertino e Los Angeles, segunda e terceira colocadas, respectivamente.

O que isso significa?

O entusiasmo em torno da IA está levando a um aumento salarial para engenheiros focados em IA. Em San Francisco, por exemplo, um engenheiro de experiência do usuário de aprendizado de máquina pode ganhar entre US$ 245.000 e US$ 385.000.

Roger Lee, cofundador da Comprehensive.io, observa que estes pacotes salariais continuam aumentando, mesmo que os salários em outras partes da indústria tecnológica tenham permanecido estáveis.

Quais são os desafios?

Lee adverte que esta fase de expansão provavelmente não durará para sempre. Algumas startups de IA como Jasper e Deepgram realizaram demissões nos últimos meses – sugerindo que o fervor inicial em torno da tecnologia generativa de IA pode estar esfriando.

“Não muito tempo atrás, vimos essas mesmas empresas de tecnologia iniciarem uma onda de contratações e fazerem alarde em salários, apenas para implementar demissões alguns anos depois”, disse Lee. “Só o tempo dirá se o atual boom da IA ​​terminará de forma diferente.” 


Por que importa?

O fato é: A IA é uma das tecnologias mais importantes do mundo. Ela está sendo usada em uma ampla gama de aplicações, desde carros autônomos até diagnósticos médicos. As carreiras com maior destaque no mercado estão olhando para novas tecnologias com prioridade. Afinal, cada tecnologia que você não domina, é uma vantagem competitiva importante que você perde.

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