O modelo Delphi-2M marca um salto na medicina preventiva ao antecipar riscos de câncer, infarto e outras condições décadas antes dos sintomas — abrindo caminho para políticas de saúde mais eficientes, novos modelos de seguro e decisões pessoais baseadas em dados.
Foto: Pexels
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4 min
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26 set 2025
•
Atualizado: 26 set 2025
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Um estudo publicado na revista científica Nature pode redefinir a medicina preventiva: pesquisadores desenvolveram o modelo de IA Delphi-2M, capaz de prever o risco de mais de 1.000 doenças com até 20 anos de antecedência. A ferramenta analisa dados médicos, estilo de vida e histórico de saúde para antecipar condições como câncer, infarto, diabetes e doenças autoimunes. (Nature)
O Delphi-2M utiliza técnicas semelhantes às de modelos de linguagem generativa, mas aplicado ao universo médico. Ele consegue identificar padrões em milhões de registros de saúde e, a partir daí, estimar trajetórias prováveis de doenças ao longo da vida.
A medicina preventiva sempre sonhou com diagnósticos antecipados. Agora, com IA, estamos falando de décadas de antecedência — o que pode transformar a forma como governos, empresas de saúde e indivíduos planejam cuidados.
Apesar do potencial, os próprios autores alertam:
Como disse Moritz Gerstung, um dos responsáveis pelo estudo: “Estamos diante de uma nova era para a medicina preventiva.”
A inteligência artificial deixou de ser promessa para se tornar motor real de transformação — seja no comércio global (como apontou a OMC), no futuro do trabalho, ou agora, na saúde preventiva.
Estar por dentro dessa revolução é urgente para líderes e empresas que não querem apenas reagir, mas liderar as mudanças.
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