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Sua IA está pronta para escalar? Ou só vai queimar caixa?

Todo mundo quer escalar IA. Poucos têm coragem de admitir: não sabem no que estão apostando.

Sua IA está pronta para escalar? Ou só vai queimar caixa?

Imagem: ChatGPT

, CTO na StartSe

4 min

3 set 2025

Atualizado: 3 set 2025

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Estamos vendo uma corrida por agentes de IA, fluxos autônomos, produtividade exponencial. A promessa é linda — mas o que ninguém conta é o custo do improviso.

O que acontece quando você junta hype com falta de método?
Você queima R$ 20 mil (ou mais) em poucas semanas. E ainda perde a confiança na tecnologia.

A fábula do agente mágico (que falha na hora crítica)

No começo, o agente de IA responde bem. Resolve tarefas. Impressiona no demo.

Mas semanas depois, ele começa a inventar informações, dar respostas inconsistentes e agir como um estagiário sem supervisão.

E aqui entra a pergunta incômoda:

Você confiaria em um funcionário que nunca recebeu feedback?

Porque é isso que acontece com agentes de IA sem evals — testes automatizados que avaliam se o agente continua entregando o básico com qualidade.

Sem evals, você não tem um produto. Você tem uma aposta.

O mito do modelo caro (e a realidade do desperdício)

Outro erro comum: acreditar que IA boa é IA cara.

Em um projeto real, calculamos o custo para processar 500 mil ligações usando diferentes modelos. A diferença foi brutal:
 

  • GPT-4o em tempo real → R$ 23 mil
     
  • GPT-4.1-mini em batch → R$ 2,7 mil
     

Mais de R$ 20 mil de economia.

Só por entender o jogo de tokens, tempos de resposta e margens de erro aceitáveis.

Quer fazer IA de verdade? Precisa mais de Excel do que de PowerPoint.

SINAL: Confiabilidade é o novo diferencial competitivo

IA não é mais sobre fazer mágica. É sobre fazer a mesma coisa bem — várias vezes seguidas.

E isso exige:

  • Métricas claras (evals);
  • Estratégia de custo-benefício;
  • Capacidade de errar rápido e corrigir antes de escalar.

Sem isso, você vai investir em IA como quem compra ações no grito. E culpar a tecnologia quando o problema for a falta de método.

Por que isso importa?

Executivos que lideram transformações com IA precisam inverter a lógica: não escale antes de confiar. E não confie antes de medir.

Transformação sem experimentação é só narrativa. Narrativa sem métrica é só vaidade.

A provocação final:

Você mede a performance dos seus agentes com evals?
Já calculou o custo real dos seus experimentos com IA?

Se a resposta for “não”, talvez sua empresa esteja escalando… o risco.

Tudo bem errar, mas você precisa aprender:

Se o desafio com Inteligência Artificial ainda parece intransponível dentro do seu negócio, talvez seja o momento de parar de apertar botão e aprender profundamente antes de queimar mais dinheiro. Conheça a imersão que te dá clareza para decidir qual o próximo passo com IA dentro da sua empresa.

 

 

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Imagem de perfil do redator

Líder de tecnologia e inovação, escreve sobre big techs, Inteligência Artificial e é host do podcast StartSe Tech.

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