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O que falta para chegarmos a uma Inteligência Artificial Geral (AGI)?

Chegar à Inteligência Artificial Geral vai mudar o cenário completamente. Mas quando chegaremos lá?

O que falta para chegarmos a uma Inteligência Artificial Geral (AGI)?

Inteligência artificial em robô (foto: imaginima/Getty)

, CTO na StartSe

5 min

7 ago 2023

Atualizado: 7 ago 2023

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Quando chegaremos na Inteligência Artificial Geral (AGI)? Antes de falar sobre o assunto, vamos definir Inteligência Artificial Geral ou General Artificial Intelligence (AGI). Para isso pedi ajuda.

O que é Inteligência Artificial Geral (AGI)?

  • ChatGPT: "AGI, ou Inteligência Artificial Geral, refere-se a sistemas de computador que possuem habilidades cognitivas semelhantes às dos humanos, permitindo-lhes realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode fazer. Em outras palavras, é uma máquina que pode pensar e aprender como nós."
  • Wikipedia: "Inteligência artificial geral (AGI) (do inglês: Artificial general intelligence) é a capacidade hipotética de um agente inteligente de compreender ou aprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa. É o objetivo principal de algumas pesquisas sobre inteligência artificial e um tópico comum em ficção científica e estudos futuros."

Agora que definimos o que é AGI, vamos para a discussão do tema.

Quando comecei a estudar Inteligência Artificial, eu tinha duas coisas muito claras na minha cabeça:

1) Os modelos tradicionais de AI (estatísticos) trariam ENORMES resultados na nossa vida cotidiana;

2) A necessidade de Big Data (enormes quantidades de dados) para treinamento destes modelos seria seu principal limitador.

Foto: Getty Images


Com isso, resolvi me aprofundar na busca por entender como poderíamos desenvolver AIs que fossem mais semelhantes ao modo como nós pensamos e tomamos decisões.

O que a Escala da Causalidade diz sobre o futuro da IA?

Hoje somos muito bons em tomar decisões com dados limitados e em cenários onde é necessário levar em conta questões que são difíceis de quantificar.

Isso me levou ao livro: "The Book of Why" do pesquisador Judea Pearl, ganhador do Turing Award (prêmio Nobel da computação).

No começo do livro, o autor traz uma reflexão que trouxe clareza e atiçou ainda mais minha curiosidade sobre o que falta para chegarmos em uma AGI.

A "Escada da Causalidade" é onde ele apresenta os três passos que acredita serem necessários para atingirmos de fato o raciocínio causal.

  1. Passo 1: "Ver" / "Observar": Com base nos dados que tenho, o que posso concluir?
  2. Passo 2: "Fazer" / "Intervir": Dado que identifiquei esta situação, o que pode ocorrer se eu tomar determinada ação?
  3. Passo 3: "Imaginar" / "Retrospecção" / "Compreensão": O que teria acontecido se eu tivesse feito algo diferente? Como poderia ser o futuro se minhas ações fossem diferentes?

Por que importa?

Acredito que as AIs atuais estão muito boas no passo 1 e estamos caminhando bem no passo 2, mas ainda estamos bem distantes do passo 3.

Quanto tempo irá levar até chegarmos no passo 3?

Difícil responder dado a velocidade das mudanças, mas este é um assunto que ainda não está bem resolvido na academia, portanto até chegar no mercado corporativo deve demorar um pouco.

Meu chute: 5 a 7 anos.

 

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Líder de tecnologia e inovação, escreve sobre big techs, Inteligência Artificial e é host do podcast StartSe Tech.

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