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4 livros para você se tornar referência em análise de dados (do nível básico ao avançado)

Com o avanço da Inteligência Artificial, profissionais capazes de analisar e extrair insights valiosos serão essenciais para garantir o sucesso das empresas

4 livros para você se tornar referência em análise de dados (do nível básico ao avançado)

Mulher analisando dados (Foto: Canva)

, Produtora de Conteúdo

5 min

3 jun 2023

Atualizado: 5 jun 2023

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Você já sabe que a adoção de tecnologias de ponta, como Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, depende de grandes volumes de dados. Portanto, profissionais capazes de analisar e extrair insights valiosos dessas informações são essenciais para impulsionar a adoção dessas tecnologias e garantir o sucesso das empresas nesse cenário em constante evolução.

RELAÇÃO ENTRE DADOS E O FUTURO DAS PROFISSÕES

Para você ter uma ideia do crescimento da área de dados, veja o top 3 de profissões que mais vão crescer na área de tecnologia:

  1. Cientista de dados
  2. Especialistas em Big Data
  3. Analistas de inteligência de negócios

Saiba mais: Profissões do sucesso: quais cargos serão mais requisitados na área de tecnologia até 2027

4 LIVROS SOBRE DADOS QUE VOCÊ PRECISA LER 

Não queremos te deixar por fora dessa tendência. Por isso, separamos uma lista incrível para você mergulhar no assunto (do nível básico ao avançado). Aproveite! 

DATA SCIENCE FOR BUSINESS, POR FOSTER PROVOST E TOM FAWCETT

Este livro é uma introdução ao campo da ciência de dados, focado em como utilizar análise de dados para tomar decisões de negócios mais informadas. O autor explora técnicas fundamentais, como modelagem preditiva e análise exploratória, e discute casos de uso práticos para ajudar a entender como a ciência de dados pode ser aplicada em diferentes setores.

Data Science for Business (Foto: Amazon)

PYTHON FOR DATA ANALYSIS, POR WES MCKINNEY

Este livro é um guia prático para a análise de dados utilizando a linguagem de programação Python. Ele abrange as suas principais bibliotecas para manipulação, visualização e análise de dados. É uma ótima opção para quem deseja aprender a trabalhar com dados usando a ferramenta.

MACHINE LEARNING YEARNING, POR ANDREW NG

Escrito pelo renomado especialista em aprendizado de máquina, Andrew Ng, a obra aborda os conceitos básicos e práticos do aprendizado de máquina. Além de fornecer orientações valiosas sobre como abordar projetos desde o processo de coleta de dados até a avaliação e interação dos modelos. 


STORYTELLING DOS DADOS, POR COLE NUSSBAUMER KNAFLIC

“Temos tantos dados que pode ser difícil para as pessoas prestarem atenção em nossas principais descobertas", diz Cole Nussbaumer Knaflic, autora reconhecida por sua capacidade de explicar análises complexas para executivos e reguladores.

Esse livro é elogiado por sua habilidade em contar histórias envolvendo dados de maneira fácil. Ele possui um guia com exemplos que qualquer pessoa pode aprender para tomar decisões mais inteligentes. 

Storytelling dos dados (Foto: Amazon)

POR QUE IMPORTA?

Profissionais que dominam a análise de dados têm a capacidade de transformar informações em conhecimento acionável, o que permite que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças, identifiquem oportunidades de crescimento e alcancem uma vantagem competitiva

LEITURA RECOMENDADA

Temos um curso de curta duração e alto impacto para você, líder e tomador de decisão, começar a pensar e analisar dados para gerar máxima eficiência e tomar decisões estratégicas para acelerar o crescimento do negócio. Para saber mais, basta clicar aqui. 

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Imagem de perfil do redator

Jornalista. Possui experiência no mercado financeiro, social media e customer experience. Passou pela XP Inc.

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