Inteligência artificial nos negócios: confira um framework para projetos de sucesso

Por Jorge Bosch

Se tem uma coisa que é certa é encontrar o tema inteligência artificial como pauta em destaque nas retrospectivas de 2023. 

• O lançamento do ChatGPT no final do ano passado abriu espaço para uma onda avassaladora de inovações que vimos serem desenvolvidas ao longo desse ano, e isso naturalmente gerou um impacto profundo nos negócios. 

Tanto que em janeiro, a StartSe propôs um desafio a si mesma: desenvolver uma suíte de ferramentas de negócios baseadas em inteligência artificial generativa.

Este movimento tinha como objetivo demonstrar aos clientes o potencial dessa nova tecnologia e contribuir no processo de transformação da empresa para um modelo AI by Design. 

Apresento então os seis passos que foram cruciais para o desenvolvimento desse projeto e como você pode aplicá-los também no seu negócio.

1 - Treine e capacite a sua equipe

Com o objetivo de assegurar que as equipes estejam bem preparadas para utilizar a IA, as seguintes ações podem ser exploradas nessa primeira etapa:

• Organize workshops e cursos focados em IA, abordando desde fundamentos até aplicações avançadas.
   
• Inclua treinamentos sobre ética em IA, conscientizando sobre viés algorítmico e privacidade de dados.
   
• Promova sessões práticas para aplicação de conceitos de IA.
   
• Lembre-se, o sucesso na era da IA começa com pessoas. 

2 - Avalie as necessidades

Tendo os times preparados, podemos avançar para o momento onde mapeamos os problemas que impactam hoje na eficiência dos processos ou na geração de valor a partir dos nossos produtos através de ações como:

• Auditorias internas para detectar processos ineficientes.
   
• Consultas a stakeholders e clientes para compreender suas expectativas e necessidades.

3 - Identifique casos de uso da IA

Com os pontos acima mapeados, partimos para a definição das aplicações práticas da IA. Aqui é importante ter o discernimento de que apenas a tecnologia não será a resposta definitiva para todos os problemas elencados. 

Muitas vezes, será necessário levar em conta também revisões de processos e mudanças na cultura. Mas olhando apenas para a IA, você deve considerar:

• Priorização de processos de negócios onde a IA pode trazer melhorias significativas, como atendimento ao cliente ou análise de dados.
   
• Desenvolvimento de protótipos para testes e análise de viabilidade dos casos de uso.
   
• Mensuração do retorno sobre o investimento (ROI) de cada caso de uso proposto.

4 - Selecione tecnologias adequadas

Seguindo em direção a parte prática, a etapa de definição das tecnologias a serem usadas é crucial para o sucesso do projeto. 

Existem hoje diversas formas de explorar a IA a partir de modelos generativos ou preditivos por exemplo, então ter um conhecimento aprofundado das soluções disponíveis é essencial para fazer escolhas que estejam aderentes aos casos de uso definidos anteriormente. Para isso, leve em conta os pontos abaixo:

• Compare diferentes plataformas de IA, considerando fatores como custo, facilidade de uso e suporte técnico.
   
• Avalie a escalabilidade e a segurança das soluções de IA.
   
• Planeje a integração com a infraestrutura tecnológica existente.

5 - Desenvolva e implemente

Com todo o planejamento feito, a etapa de desenvolvimento é a porta para acessarmos os potenciais ganhos que a IA pode trazer para os nossos negócios. Por isso, é importante ter de forma clara as etapas de construção e implementação do que foi definido anteriormente. Considere itens como:
 

• Detalhamento das fase do desenvolvimento e implementação, buscando antecipar obstáculos que possam surgir no meio do caminho.
   
• Validação através de testes rigorosos que assegurem que as soluções de IA atendam às expectativas previstas anteriormente.

6 - Monitore e otimize de forma contínua

Por fim, devemos buscar garantir a evolução constante das soluções de IA para acessarmos os ganhos que essa tecnologia pode trazer não somente no curto, mas também no longo prazo. 

Embora tenhamos visto uma enorme onda de novidades ao longo desse ano, muitas outras irão surgir em 2024 que poderão elevar ainda mais os resultados alcançados até aqui. Então lembre-se:

• Estabeleça métricas para avaliar a performance da IA, mantendo um olhar crítico sobre os resultados.
   
• Esteja pronto para se adaptar e melhorar continuamente, mantendo-se alinhado com as mudanças tecnológicas e de mercado.
   
• Além disso, vale também se aprofundar em questões relacionadas à ética no uso da Inteligência Artificial e aspectos de regulamentação, um tema ainda embrionário no cenário nacional mas que deverá ganhar tração ao longo do ano que vem. 

Por que importa?

A importância de projetos como este e da capacitação em IA reside no impacto transformador da IA nos negócios. Com a constante evolução tecnológica, se adaptar e inovar torna-se não apenas uma vantagem competitiva, mas uma necessidade de sobrevivência no longo prazo.

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