A IA virou CEO de três empresas. Uma cresceu 127%, outra encolheu

E se o CEO da empresa fosse uma inteligência artificial?

A Skyfall AI, startup de São Francisco, resolveu testar a ideia na prática. Comprou três pequenos negócios digitais e colocou no comando o Steve-001, uma rede de agentes de IA que a empresa chama de “estrutura de negócio autônomo”. Segundo o The Next Web, que revelou os primeiros resultados em 9 de novembro, um dos negócios mais que dobrou a receita mensal. Outro está 3% abaixo do que faturava quando foi comprado.

Os resultados são pequenos em escala, mas grandes no que sinalizam.

O que é o Steve-001?

É um conjunto de agentes de IA especializados que administram um negócio de ponta a ponta, coordenados por um agente central que faz o papel de CEO. O sistema cuida de preços, marketing, atendimento, finanças e operação.

Antes de agir, o Steve testa as decisões num “modelo de mundo” do negócio, uma simulação executável de cada empresa que permite prever o efeito de uma mudança antes de colocá-la em prática.

A Skyfall foi fundada por Sam Pasupalak, Kaheer Suleman e Sumit Pasupalak. Sam e Kaheer criaram antes a Maluuba, startup de IA comprada pela Microsoft em 2017. Em julho, segundo a Forbes, eles anunciaram o plano: gastar até US$ 1 milhão num pequeno negócio de software ou e-commerce e tentar dobrar a receita em seis meses com uma IA no comando, documentando publicamente os acertos e os erros.

“Se você quer um negócio verdadeiramente autônomo, precisa comprar um negócio e operá-lo inteiro, de ponta a ponta”, disse Pasupalak à Forbes.

Quais foram os resultados até agora?

Um sucesso, uma estabilização e uma incógnita. O primeiro negócio, uma ferramenta de API para redes sociais comprada em julho, saiu de uma receita mensal de US$ 3.649 para US$ 8.307 em outubro, alta de 127,7%. Segundo a Skyfall, o crescimento veio de mudanças como perguntas no cadastro de novos usuários, o fim de promoções avulsas de créditos e a restrição de descontos de retenção a clientes mais novos.

O segundo, um aplicativo de indicações para lojas Shopify comprado em agosto quando faturava US$ 8.634 por mês, está em US$ 8.379, cerca de 3% abaixo. A empresa chama isso de estabilização. O terceiro negócio foi comprado há pouco tempo para ser avaliado.

Pela meta original, de dobrar a receita em seis meses, um negócio já chegou lá e o outro não.

A IA decide sozinha?

Não. E esse é o ponto mais interessante para quem lidera uma empresa.

Um dono humano define a direção e aprova as decisões mais importantes. Um motor de regras confere cada ação contra as políticas definidas pelo dono e classifica as decisões em quatro níveis: agir automaticamente, agir e avisar o dono, esperar aprovação ou parar.

O exemplo dado pela Skyfall é simples. Um reembolso de até US$ 30 pode sair sozinho. Acima disso, espera uma pessoa.

É exatamente o tipo de desenho que a maioria das empresas ainda não fez. Uma pesquisa da Wharton com a GBK Collective, publicada pela Fortune em outubro, mostra que, em 48% dos casos, a autonomia máxima permitida à IA nas empresas é fazer o trabalho e esperar aprovação humana antes de executar. Apenas 17% permitem operação autônoma com monitoramento. E um em cada cinco gerentes não sabe quem é responsável quando um sistema de IA erra.

A Skyfall resolveu essa questão com uma tabela de regras. Muitas empresas ainda nem começaram a discuti-la.

O que a IA ainda não sabe fazer

Os próprios fundadores reconhecem os limites. Segundo a Forbes, Pasupalak afirma que a IA ainda está longe de saber motivar funcionários e construir relacionamentos. E Suleman é categórico: “Os humanos devem sempre continuar responsáveis de alguma forma”.

Os fundadores também apontam uma limitação técnica dos modelos atuais. Segundo eles, os grandes modelos de linguagem têm dificuldade de aprender continuamente em ambientes que mudam, e um teste criado pela própria empresa mostraria o desempenho desses modelos caindo conforme as condições se alteram. A aposta da Skyfall é justamente nos modelos de mundo para contornar o problema.

Vale também uma ressalva de escala. São negócios digitais pequenos, com poucas variáveis e receita de alguns milhares de dólares por mês. O caminho até uma empresa com milhares de funcionários, fornecedores, sindicatos e reguladores é longo.

O que o experimento ensina a empresas de verdade

Ninguém precisa entregar a empresa a uma IA para aprender com o Steve. Três lições valem para qualquer organização.

A primeira é que a autonomia da IA precisa de limites explícitos. A regra do reembolso de US$ 30 parece trivial, mas é uma decisão de governança: define o que a máquina resolve, o que ela comunica e o que ela não pode fazer. Sem essa clareza, a empresa fica entre dois extremos ruins, travar tudo ou liberar tudo.

A segunda é que testar antes de agir muda a qualidade das decisões. O modelo de mundo do Steve simula o efeito de cada mudança. Quantas decisões de preço, promoção ou desconto são tomadas hoje nas empresas sem nenhum teste prévio?

A terceira é que transparência acelera o aprendizado. A Skyfall planeja publicar um painel de cada negócio, com metas, métricas, atividade dos agentes, decisões e mudanças que o próprio sistema fez em si. Quando cada decisão fica registrada, fica mais fácil descobrir o que funcionou e o que não funcionou.

Sua empresa já sabe o que pode delegar a uma IA?

O Steve ainda não é um CEO de verdade, e talvez nunca seja. Mas o experimento antecipa uma pergunta que toda liderança vai precisar responder: quais decisões do negócio podem ser automatizadas, quais precisam de aviso e quais nunca devem sair das mãos de uma pessoa.

Construir esse critério, com estratégia de adoção e governança de IA, é o que o AI Journey da StartSe desenvolve em lideranças. E quem garantir a vaga agora aproveita as condições especiais de Black Friday antecipada.