100 unicórnios de IA: o que o relatório global revela

Todo mundo fala de IA.

Mas poucos realmente entendem quem já está faturando bilhões com ela — e quem vai moldar os próximos anos dos negócios.

A CB Insights fez esse raio-x: mapeou 100 unicórnios de IA (empresas avaliadas em mais de US$ 1 bilhão) surgidos desde o lançamento do ChatGPT.

E o que esse relatório mostra é simples:
O jogo não é sobre hype. É sobre infraestrutura, contexto e execução.

Aqui estão os principais aprendizados que todo executivo brasileiro precisa absorver agora — antes que seja tarde.

1. A Nvidia não vende só chips. Ela vende futuro.

A Nvidia investiu em 24 dos 100 unicórnios de IA — quase 1 em cada 4.
Nenhum outro player chegou perto disso.

Google (15), Microsoft (7) e Amazon (3) também fizeram apostas estratégicas, mas o domínio da Nvidia é brutal: ela está garantindo demanda por seus próprios chips, ao financiar quem vai precisar deles.

Tradução prática: se a sua empresa usa ou usará IA, direta ou indiretamente, ela já está conectada à Nvidia.
O ponto não é se.
O ponto é: quando e quanto isso vai custar para o seu negócio.

2. A camada invisível vale mais do que os holofotes

Enquanto empresários olham para aplicativos brilhantes, os unicórnios mais valiosos estão construindo a infraestrutura da IA.

• 12 unicórnios criam LLMs (Large Language Models) — os cérebros que processam dados em escala.
   
• 5 unicórnios constroem plataformas para agentes de IA — sistemas autônomos que vão tomar decisões.

Essa camada é o equivalente a rodovias, energia e telecomunicações.
Quem domina essa base, domina o futuro.

Insight contraintuitivo: o dinheiro não está só na IA que você “vê”. Está no que roda por baixo — e sustenta todo o ecossistema.

3. Copilotos já são negócio, não promessa

Oito unicórnios nasceram apenas para criar copilotos corporativos: ferramentas que automatizam tarefas e ampliam a produtividade em setores específicos.

Eles não vendem IA “genérica”.
Eles vendem IA aplicada a contextos de negócio — jurídico, saúde, finanças, produtividade corporativa.

Aprendizado: IA genérica impressiona.
Mas é a IA com contexto e profundidade setorial que gera ROI real e recorrente.

Se você lidera um negócio no Brasil, deveria estar construindo ou adotando copilotos setoriais ontem.

4. A fronteira física chegou: IA em robôs humanoides

Não é mais ficção científica.
O relatório mostra 6 unicórnios focados em robótica com IA:

• 3 criam modelos fundamentais para robótica (Skild AI, Physical Intelligence, World Labs).
   
• 3 constroem robôs humanoides (Figure, Unitree Robotics, Zhiyuan Robot).

Isso sinaliza uma forte confiança dos investidores na transição da IA do digital para o físico.

Para logística, varejo físico e indústria, essa não é uma conversa sobre 2030.
É uma disrupção que já começou a ser financiada.

5. O Brasil não aparece no mapa

Enquanto os EUA concentram 76% desses unicórnios, a América Latina é praticamente invisível no relatório.

Por quê?

• Falta de capital? Em parte.
• Falta de talento? Não.
• Falta de visão estratégica nas lideranças? Com certeza.
   

Ainda estamos presos ao discurso de “é cedo demais”.
Mas cedo para quem?
Porque lá fora já é tarde para quem queria ser pioneiro.

Conclusão: IA não é diferencial. É a nova infraestrutura.

A leitura final do relatório é clara:
IA não é vantagem competitiva. IA é pré-requisito.

• Quem dominar a infraestrutura (Nvidia + Big Techs) vai ditar os custos.
   
• Quem criar aplicações verticais vai capturar margens.
   
• Quem esperar clareza vai comprar pronto — caro — do concorrente que aplicou antes.
  
  E agora?

Executivos brasileiros precisam sair do modo “PowerPoint” e entrar no modo P&L.
Chegou a hora de parar de assistir e começar a aplicar.

É isso que vamos debater no StartSe AI Festival, em outubro. Dois dias ao lado de gigantes do Vale do Silício e da China, com +100 workshops práticos para transformar IA em estratégia. Garanta sua vaga aqui e prepare-se para competir com quem já está 3 casas à frente.